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    李開復MIT演講:中國AI在未來將超越美國

    發表日期2017/11/8 13:11:03      瀏覽次數:

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    新浪科技訊 11月7日晚間消息,創新工場創始人兼CEO李開復日前受邀出席MIT麻省理工學院“人工智能與未來工作”峰會,并發表主題演講。

      在演講中李開復從人工智能的技術、市場、產品、資金和政策等多個方面,講述了中國人工智能發展的現狀和未來趨勢,他提到最頂尖的人工智能團隊雖然是由美國人帶領,但當放眼看一下中國,就會發現,中國的人工智能團隊正在以讓人難以置信的速度增長。目前人工智能知識已經在中國企業之間傳播,助力中國企業邁向人工智能時代。另外,有很多年輕人都在積極投入到人工智能中來,而且人數的增長速度超乎想象。

      在演講中李開復還提到了中國的移動支付,目前中國人在購物時使用手機支付的頻率要比美國人高出50倍。中國的外賣配送量超出美國10倍之多,移動服務已經滲透到人們的線上和線下生活中來,它們在中國的發展速度要比美國快得多。

      在創新方面,李開復稱Copy to China 變成了 Copy from China。國外的很多產品開始借鑒中國的特色和靈感。

      李開復表示,中國的整體思路是大膽嘗試,快速迭代,出現問題不會全盤否定,找到解決方法正面解決。我們會獲得越來越多的數據,AI表現會越來越好,最終將會推動中國的技術發展進步,成為人工智能強國。(趙文濤)

      附演講全文:

      今天早上來開會的路上,優步的司機問我要去參加什么活動,我說要去MIT討論未來AI取代人類工作。

      他問我:“無人駕駛汽車還有多久會投入市場?到那時候我就要失業了?!?/p>

      我看了他一眼說,“這里是美國,15到20年之后就差不多了?!?/p>

      他松了一口氣說,“好吧,到那時候我就要退休了?!?/p>

      這個對話并沒有發生在中國,如果在中國這么問我,我可能不得不說10年左右就可以,因為中國AI的發展會更快更高效。

      這也說明,我對中國未來人工智能的發展持樂觀態度。

      接下來,我會講到中國人工智能發展的現狀和未來趨勢,我會盡量涵蓋有關人工智能的技術、市場、產品、資金和政策等多個方面。

      一、技術:中國AI人才正以難以置信的速度增長

      這并不是一次技術講座,但是我們通常不得不先聊一聊技術。

      很明顯,人工智能的圖靈獎獲得者、深度學習探險者中,中國人并不多,人工智能的精英團隊、高級團隊以及超級團隊的領導者都是美國人。

      但是,我想告訴你們,最頂尖的團隊雖然是由美國人帶領,但當我們放眼看一下中國,就會發現,中國的人工智能團隊正在以讓人難以置信的速度增長。

      1998年,我創建了微軟中國研究院(后升級為“微軟亞洲研究院”),到目前為止,微軟亞洲研究院已經培訓了5000人,其中做的主要工作就是人工智能研究開發。

      這張PPT中左側列出來的九個人,都出身于微軟亞洲研究院,現在是百度、阿里巴巴、騰訊、今日頭條和海爾等公司的首席技術官或人工智能負責人。

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    大體來看,人工智能知識已經在中國企業之間傳播,助力中國企業邁向人工智能時代。另外,有很多年輕人都在積極投入到人工智能中來,而且人數的增長速度超乎想象。

      中國企業的技術確實是落后的,但這些企業正在努力追趕,并積極加入到技術發展的大軍中來。

      近期,創新工場投資的一家公司 Face++,在計算機視覺領域最受關注和最權威的比賽——MS COCO 競賽中,戰勝了來自微軟、Facebook、Google等頂尖企業團隊,獲得了三項第一、一項第二的成績,成為第一個在該項比賽中獲得冠軍的中國企業。

      現在,這家公司正致力于在任何給定的時間內識別三百萬張人臉,這項技術在全球各地的安全和商業活動中應用非常廣泛,蘋果的新款機器iPhone X就設計有這項功能。

      目前,很多中國的主要手機制造商都在奮力追趕iPhone。我無法明確指出他們都有誰,但是大部分都在這么做,而且大都選擇采用Face++的技術。

      大家都知道,技術并不一定要通過論文發表出來,但卻需要采用大量的數據和繁瑣的勞動,將論文中的內容運用到實際情況中。

      以前,中國AI論文作者的人數是非常少的。但在2006到2015年,華人作者參與的頂級AI論文,占全部頂級AI論文數量的比例,從23.2%逐年遞增到42.8%。而華人作者參與的頂級AI論文被引用次數,占全部頂級AI論文被引用次數的比例從25.5%逐年遞增到55.8%。

      二、市場:中國移動支付比美國人高50倍

      數據的規模對于人工智能算法非常重要,數據越多,事情越好辦。

      如果你有更多的數據,通過人工智能升級的產品就會幫助你獲得更多的用戶,從而幫助你賺更多的錢。

      之后,你就可以雇更多的科學家、購買更多的機器、獲取更多的數據。這一循環是谷歌、Facebook、微軟以及中國的百度、騰訊和阿里巴巴和許多其他企業實現成功的關鍵因素。

      所以,之前認為頂級科學家能夠創造奇跡,事實并非如此。不管是在任何時候,一個擁有大量數據的出色科學家最終會打敗擁有少量數據的頂尖科學家。

      那么,中國有多少數據呢?我們都知道中國是全球手機和互聯網市場中用戶人數最多的國家。你們可能會想到滴滴、淘寶、美團這些應用,它們都擁有龐大的用戶量。

      給大家舉個例子,中國的手機移動支付。

      美國擁有全球最好的支付系統——信用卡,而中國到目前為止仍然處于落后狀態,信用卡普及率只有20%左右。但現在,中國移動支付基本已經隨處實現了。

      什么是移動支付?第一,它與信用卡不同,不像銀行一樣收取手續費,基本是免費的。第二,它采用了端對端技術,任何人可以向任何其他人轉賬付款,不一定是商家或消費者。第三,它實現了實時到賬,無需信用卡轉賬的審核批準時間。

      中國人在購物時使用手機支付的頻率要比美國人高出50倍。中國的外賣配送量超出美國10倍之多,移動服務已經滲透到人們的線上和線下生活中來,它們在中國的發展速度要比美國快得多。

      如果你們真的去一趟中國,花一天的時間跟一個中國人在一起,他們所做的事會讓你十分驚訝。

      他們現在出門都不帶現金,買東西都會用手機支付。吃飯的時候,根本不用去餐館,訂外賣就可以了,外賣小哥會把你的訂餐準時送達。中國還出現了共享單車,既能為用戶創造價值,也能降低汽車尾氣排放,讓環境變得更美好。這些都是移動應用給中國人生活帶來的改變。

      接下來將要發生的就是——線上與線下的融合,OMO(Online-Merge-Offline)時代來臨。

      目前,很多公司都能夠追蹤線下用戶,將他們的行為傳輸到線上,實現與線上活動的完全融合。

      更詳細地說,當你在亞馬遜上瀏覽信息時,亞馬遜知道你在瀏覽哪一個頁面、點擊了哪些內容、買了什么、沒買什么、你是誰、你之前買過什么。

      未來,所有這些都會在現實生活中發生,商店和大型購物中心使用的攝像頭和傳感器,能夠實時知道你在做什么,并將信息傳輸給數據服務器,針對你想做的事做出更加準確的預測。

      商店也能夠根據這些信息采購正確的庫存商品,創建正確的供應鏈,根據用戶需求設計產品,從而把所有的環節都聯系起來。

      這種情形不僅僅會在消費行業中出現,還會在教育以及許多其他領域出現。

      這些變化都相當驚人,雖然目前AmazonGo是技術上最先進的,但是中國各地的自助商店也正在不斷發展。如果再過一年你去中國,會發現一半的商店已經都實現了半自動或者全自動化。這就是中國企業的辦事效率。

      三、產品:中美互聯網公司市值接近1:1

      在產品方面呢?中國是否能夠研發出優質的人工智能產品?

      在大部分人的印象中,中國一直在山寨別人的東西,沒有自己的創新,但這已經是15年前的事情了。

      模仿不是盜用別人的知識產權,而是模仿別人產品的外觀、功能。正是通過模仿,企業家們學會了如何開發符合用戶需求的產品,之后成為優秀的產品管理人,并很快進入下一個發展階段。

      在這一階段,在國外創新技巧的基礎上,中國企業家開發出具備獨有特點的產品。比如微博、淘寶,它們雖然不是原創,但卻在大量市場反饋的基礎上發展得更快,并且已經超越了各自領域的對標產品:推特和易趣。

      再后來,中國企業開始研發推出全新的創新產品,是美國沒有的。當年我在谷歌工作的時候,我們花了很多年的時間來研究定制化新聞,但是今日頭條比谷歌更早實現了這一功能?,F在,共享單車更是開創了一種全球領先的商業模式。

      再之后,Copy to China 變成了 Copy from China。國外的很多產品開始借鑒中國的特色和靈感。所以,現在說中國企業已經趕上了美國企業的水平一點也不足為奇。

      中國的人工智能產品會實現跨越式發展,超越美國產品嗎?下面我將對此做出一些預測。這個預測結合了人工智能的四波浪潮。

      創新工場認為,人工智能的到來有四波浪潮。

      第一波是互聯網智能化,通過調用互聯網大量數據,讓互聯網網站、APP變得更聰明;

      第二波是商業智能化,把很多商業公司多年留存的數據激活并產生商業價值;

      第三波是實體世界智能化,把真實世界里很多過去非數字化的行為數字化;

      第四波是全自動智能化,無人駕駛、機器人等進入商業應用。

      在第一次浪潮中,通過使用互聯網數據,中國的互聯網企業將會實現跨越式發展,超過美國互聯網企業。原因是大家都有手機,而且都會付款,這時新的創新產品就會出現,但并不是每一家企業都會超過。

      在第二波浪潮中,由于中國企業不擅長創建數據庫,所以在商業數據方面,中國企業要遠遠落后于美國企業。

      對這些企業來說,利用、挖掘數據是一件非常困難的事,因為要實現數據結構化需要一定的時間。但是現在政府已經開始出手扶持他們,制定了優惠政策推動企業加快實現數據結構化。未來中國企業可能會在這方面趕上美國企業,但是現在還沒法實現。

      在第三次浪潮中,中國會實現跨越式發展并趕超美國。以共享單車為例,騎行過程中,共享單車傳輸了很多GPS信息數據。這些數據的傳輸,依賴于大量的傳感器。中國硬件的價格要比美國低得多,比如,和亞馬遜智能音箱類似的天貓精靈,在中國的促銷價只有僅僅15美元。

      第四波浪潮中,中美的幾率是各50%。在無人駕駛汽車和機器人技術方面,美國要領先一些,在未來兩年還會繼續領先。但在政府的扶持下,中國企業也將會實現更快的發展。

      四、資金:大量資金流入人工智能

      在資金方面是什么樣的呢?簡短說,大量的資金流入了人工智能企業。去年,中國政府的引導基金(Matching Funds)也出現了明顯的大幅增長。

      政府引導基金,是指政府成為創業投資基金的有限合伙人,并且愿意比其他有限合伙人獲得更少的收入,由此來幫助頂級創業基金花更少的時間募資,有更多時間做投資。這種方式受到了以色列以及新加坡的啟發,是一種非常明智的措施。

      在二級市場上,人工智能企業的股票價格,都迎來了瘋狂的飆升態勢。來自中國的科大訊飛是一家語音識別企業,在很多方面都能與硅谷公司Nuance匹敵。目前,兩家公司在資本市場的差距已經達到了60億美金,而一年之前兩家還差不多。大量的資金流入,雖然也造成了一些泡沫,但更多刺激了青年人才進入人工智能領域。

      五、政策:開放精神將締造AI強國

      最后一點,政策。中國AI領域最重要的政策是今年七月頒布的《新一代人工智能發展規劃》,這份報告非常直接地提出,到2020年,人工智能技術與世界先進水平同步;到2030年,成為世界主要人工智能創新中心。

      中國政策的執行力是很高的。比方說,2010年時,中國提出要做高鐵行業的領導者,很多人對此持懷疑態度。但是6年之后,中國擁有了全球60%的高鐵。所以,我們可以期待中國有關人工智能的計劃也會很快變成現實。

      中國政府是支持技術發展的。當出現新科技的時候,政府一定會予以扶持,這不同于美國擅長禁止的政策。

      中國的整體思路是大膽嘗試,快速迭代,出現問題不會全盤否定,找到解決方法正面解決。我們會獲得越來越多的數據,AI表現會越來越好,最終將會推動中國的技術發展進步,成為人工智能強國。




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